Comparison Between Vegetation Indexes from Different Sensors to Identify Vegetation Types from Tropical Savanna

Modelos empiricos relacionando variaveis espectrais, como variaveis biofisicas da cobertura vegetal sao avaliados para especificos conjuntos de dados. Os desempenhos destes modelos sao avaliados ou validados tambem de forma especifica, desconhecendo-se, por exemplo, qual seria o resultado se dados de outros sensores fossem utilizados no estabelecimento dos mesmos modelos. Este trabalho teve como objetivo comparar os valores de dois indices de vegetacao (NDVI e SAVI) obtidos de tres diferentes sensores. Quando se utiliza indices de vegetacao, independente do sensor do qual ele foi extraido, espera-se que os valores sejam semelhantes e comparaveis. Estatisticamente a comparacao mostra que o NDVI e mais indicado para analises multitemporais, utilizando o mesmo sensor multiespectral, enquanto que para analises multiescalares, com o uso de diferentes sensores multiespectrais, os indices hibridos de vegetacao garantem melhor resposta na equivalencia entre fitofisionomias do Cerrado. Entretanto os indices de vegetacao nao sao suficientes para determinar com precisao o tipo de fitofisionomia, sendo necessario a complementacao com imagens polarizadas de radar associadas com estatisticas de agrupamento de imagem ou com indices capazes de medir outras variaveis fenologicas, alem da absorcao da radiacao pela clorofila e estrutura da folha.