Costo más probable de daños por inundación en zonas habitacionales de México

espanolLas curvas de danos por inundacion en funcion de la altura de lamina de agua facilitan la estimacion economica de los danos generados en una cuenca, siendo este proceso uno de los metodos de evaluacion directa mas utilizados. En este trabajo se presenta la propuesta de un nuevo metodo para la definicion de estas curvas con base en una funcion de distribucion beta como modelo probabilistico. Las curvas obtenidas se emplearon para la cuantificacion de danos tangibles directos en zonas habitacionales de Mexico. Las zonas habitacionales fueron caracterizadas en funcion del indice de marginacion urbana (IM) del Area Geo-Estadistica Basica (AGEB), definiendose cinco tipos de AGEBs (IM muy alto, IM alto, IM medio, IM bajo e IM muy bajo). Posteriormente, se identificaron el tipo y numero de bienes para cada categoria de AGEB, asi como su valor economico, y se determino el porcentaje de afectacion de estos bienes en funcion del nivel que alcanzaria el agua dentro de la vivienda. Se determinaron las curvas de costo minimo, maximo y mas probable para cada tipo de AGEB. Posteriormente, se obtuvo un modelo matematico de tipo regresivo, el cual permite estimar para cada altura de lamina de agua el dano economico ocasionado en una vivienda. El empleo de este nuevo metodo proporcionara una estimacion de la magnitud de las afectaciones por inundacion en zonas habitacionales de Mexico, lo cual mejoraria la evaluacion de medidas pertinentes para prevenir, mitigar o reducir los costos directos ocasiona-dos por inundaciones. EnglishStage-damage curves for calculating flood loss based on the maximum water height reached allow for the economic assessment of damages generated by floods in river basins. This is one of the most commonly used direct evaluation methods. This work presents a proposal for an innovative method to define these curves, based on the beta distribution function as a probabilistic model. The curves obtained were used to quantify tangible direct damage in residential zones in Mexico. The residential areas were classified based on the urban marginalization index (MI) for the Basic Geo-Statistical Area (BGSA), obtaining five BGSA categories (very high MI, high MI, average MI, low MI and very low MI). The type and quantity of goods was then identified for each BGSA category, as well as their economic value, and the percentage of affectation of these goods was determined according to the highest level that the water could reach inside a home. The minimum, maximum and most probable stage-damages curves were then determined for each BGSA category and a mathematical regression model was obtained in order to calculate the economic damage corresponding to each water level. The use of this new method will provide an estimate of the magnitude of flood affectation in residential zones in Mexico, which would improve the evaluation of relevant measures to prevent, mitigate or reduce the direct cost of floods.