Implementasi Integrasi Optimal DG untuk Meningkatkan Performasi Sistem Praktis dengan Teknik Optimasi Multi-Objektif

Penelitian ini, mengembangkan salah satu teknik optimasi canggih yaitu Non-Dominated Sorting Genetic Algoritm II yang lebih dikenal dengan NSGA-II, untuk menentukan lokasi dan kapasistas energi baru terbarukan (EBT) yang dinyatakan dengan Distributed Generation (DG) dan diintegrasikan secara optimal ke dalam grid untuk meningkatkan performasi sistem praktis. Teknik ini digunakan untuk menyelesaikan persoalan optimasi dengan fungsi multi-objektif yang direpresentasikan dalam indeks kinerja sistem yaitu: memaksimalisasi pembebanan sistem (PS) dalam batas marjin keamanan dan stabilitas sistem yang diijinkan meliputi: batas tegangan sistem dan batas thernal saluran transmisi sistem serta secara simultan meminimalisasi rugi daya nyata (Ploss) saluran transmisi. Untuk menguji efektivitas metode yang dikembangkan tersebut, maka dalam penelitian ini telah diimplementasikan pengujian pada sistem uji praktis (real system) yaitu pada Saluran Udara Ektra Tinggi (SUTET) Jawa-Bali 500 kV, PT PLN (Persero), 24-bus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja statis dan dinamis dari sistem daya dapat secara efektif ditingkatkan dengan integrasi optimal dan kapasitas DG.