Vers une approche individu-centrée pour modéliser et simuler l’expression spatiale d’une maladie transmissible : la peste à Madagascar

Depuis l’introduction de la peste a Madagascar par les colons europeens, les recherches sur le cycle epidemiologique du foyer malgache se sont concentrees sur les processus de transmission du bacille pesteux entre les hotes principaux -les rats- et secondaires -les hommes- via un vecteur, les puces. Ces mecanismes sont desormais bien connus grâce a la demarche experimentale de laboratoire. L’enjeu actuel des recherches porte davantage sur l’analyse des processus d’emergence, de reemergence, de diffusion et de conservation de la peste, ce qui suppose de replacer la maladie dans son environnement, dans l’objectif de mieux la controler. L’objet de cet article est de montrer, tout en retracant l’evolution des recherches entreprises sur la peste a Madagascar, l’interet heuristique d’une approche recente de modelisation informatique derivee de l’intelligence artificielle distribuee et fondee sur le paradigme de la complexite : les multi-agents.