Modélisation des débits mensuels par les modèles conceptuels et les systèmes neuro-flous

La modelisation pluie-debit au pas de temps mensuel, a ete etudiee par le biais de quatre modeles qui appartiennent a deux categories, les modeles conceptuels (modeles a reservoirs), et les modeles bases sur les reseaux de neurones, et la logique floue Les modeles conceptuels mensuels utilises sont les modeles de Thornthwaite et Arnell et le modele GR2M, ainsi que deux modeles representes par les reseaux de neurones a apprentissage supervise et le modele neuro-flou qui combine une methode d'optimisation neuronale et une logique floue. Une application de ces modeles a ete effectuee sur le bassin de la Cheffia (Nord-Est Algerien), et a confirme les performances du modele base sur la logique floue. Par sa robustesse et son pouvoir d'extrapolation non-lineaire, ce modele a donne d'excellents resultats, et represente donc une nouvelle approche de la modelisation pluie-debit au pas de temps mensuel.