DETEKSI JENIS PENYAKIT PARU BERDASARKAN IMAGE ROENTGEN DENGAN ALGORITMA LVQ

Penyakit paru merupakan salah satu penyakit yang menyebabkan naiknya angka kematian. Jenis penyakit paru yang diderita mayoritas oleh warga Negara Indonesia adalah Tuberculosis, Pneumony, Efusi Pleura, dan Tumor. Keempat jenis ini memiliki pola yang berbeda pada citra foto roentgennya. Pada skripsi ini akan dibuat perangkat lunak untuk mendeteksi jenis penyakit paru dengan pengenalan citra roentgen thorax paru menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan algoritma LVQ. Fungsi aktivasi yang digunakan adalah fungsi aktivasi bipolar sigmoid. Pada proses pelatihan dan pendeteksiannya terbagi menjadi paru kanan dan kiri. Sistem pendeteksi paru ini akan dilatih dengan enam macam citra yang berbeda, yaitu citra roentgen thorax paru Normal, citra roentgen thorax paru TBC, citra roentgen thorax paru Pneumony, citra roentgen thorax paru Efusi Pleura, citra roentgen thorax paru Tumor, citra roentgen thoraxjenis penyakit pam lainnya. Sistem ini mampu mendeteksi jenis penyakit paru berdasarkan citra roentgen thorax paru sebesar 64,44% dengan iterasi 100 dan derajat pembelajaral1 0)5 untuk paru kiri, 67,78% dengan iterasi 100 dan derajat pembelajaran 0,5 untuk pam kanan.