Filtrage non linéaire d'images médicales par application de morphologie mathématique

Les operations morphologiques a niveaux de gris, ouvertures et fermetures, sont souvent utilisees pour lisser des images. Nous les avons mises en oeuvre dans un filtre non lineaire, qui rend plus simple la comprehension de l'image medicale. Ce filtre elimine les details que l'on assimile au bruit. Il classifie les differents objets de l'image, en conservant les transitions entre eux. Enfin, nous nous proposons d'appliquer ce filtre pour segmenter les taches de scleroses en plaque d'une image a resonance magnetique ponderee T2. La segmentation est issue du calcul d'une derivee seconde partielle, qui definit un contour a partir de contours extremums.