Alertness Staging Based on Improved Self-Organizing Map

以便分类机警地位，脑电图(EEG ) 的 19 条隧道从 5 个题目的信号在白天小睡期间被获得。特征(包括的时间域特征，频率域特征和非线性的特征) 的十种不同类型从 EEG 信号被提取，并且一个改进自我组织的地图(ISOM ) 神经原网络被建议它成功地识别这些题目的三不同大脑地位：了解，睡意和睡觉。与传统的 SOM 相比，实验结果证明 ISOM 产生好一些的分类精确性，象 89.59% 一样高到达。