Estudio preliminar sobre extracción automática del tamaño tumoral para la estadificación del cáncer de mama a partir de texto libre de informes clínicos

Resumen Objetivo El estadio del cancer de mama constituye uno de los factores pronosticos mas relevantes. Sin embargo, la compleja clasificacion TNM, la existencia de diferentes versiones y la variabilidad de la fuente de la informacion hacen que la recogida de datos sobre texto libre sea compleja. El objetivo de este trabajo es desarrollar una herramienta que permita ayudar a la estadificacion de manera automatica. Pacientes y metodos El trabajo incluyo el estudio de los informes de 100 pacientes con cancer de mama no metastasico tratadas con cirugia y radioterapia en 2012. La recogida del tamano tumoral posquirurgico (septima edicion TNM) se realizo con la herramienta desarrollada y manualmente por un medico en formacion especializada de tercer ano de oncologia radioterapica. Resultados La aplicacion fue capaz de detectar el 62% de los casos tras examinar los informes de anatomia patologica, y el 77% al anadir el examen de los informes de oncologia radioterapica. Los casos no detectados se debieron a que la informacion estaba almacenada en otra seccion de la estacion clinica. Comparando los resultados entre la aplicacion y la recogida manual, hubo una diferencia del 13% (10/77). Se observo que en el 50% de los casos (5/10) la aplicacion era correcta, mientras que en el otro 50% lo fue la recogida manual. Conclusiones Esta herramienta innovadora permite recoger automaticamente el tamano tumoral en el cancer de mama, ahorrando tiempo en la recogida de datos y evitando errores en la clasificacion tumoral, por lo que puede contribuir de modo notable en la decision terapeutica.