LA FAMILIA DE WAVELETS MEXICAN HAT APLICADA A LA OPTIMIZACIÓN DEL RECONOCIMIENTO DE PATRONES EN CORRELADORES DIGITALES JTC

n el presente trabajo se muestra los resultados obtenidos de la implementacion de un Correlador Digital de transformadas Conjuntas Wavelets para aplicaciones practicas de reconocimiento de imagenes. El objetivo fue estudiar y caracterizar diferentes familias de wavelets bidimensionales Mexican hat y construir un sistema de reconocimiento de imagenes que sea operativo, flexible y fiable. La metodologia resultante de este trabajo se convierte en una herramienta util para aplicarla en el futuro, en el que la evolucion de la tecnologia aportara algoritmos de mayor fiabilidad y permitira el diseno de correladores mas compactos, veloces y versatiles con multiples aplicaciones. El correlador se probo en el reconocimiento de imagenes, que ademas, involucraron imagenes que sufrieron distorsion de tipo ruido Gaussiano con el fin de comprobar su robustez frente a la capacidad de discriminacion de Correladores de Transformada Conjunta (JTC) clasicos. Palabras claves: Correlador de Transformada Conjunta; Funcion Wavelet , Filtros wavelet.