Analysis of Different Hand and Finger Grip Patterns using Surface Electromyography and Hand Dynamometry

يعتبر تسجيل اشارة العضلات الكهربائية  ( EMG) من الطرق الاساسية لتشخيص حالة العضلة و الخلايا العصبية الحركية. استخدمت اشارة العضلات الكهربائية (EMG ) كمصدر للسيطرة على الاطراف الصناعية لمساعدة الاشخاص لإنجاز انشطة الحياة اليومية. ومع ذلك دراسة انماط مختلفة من قبضات اليد و ايجاد العلاقة مع نشاط اشارة العضلات الكهربائية تعتبر واحدة من اهم التحديات.  تم اجراء الدراسة على ثلاثة اشخاص حيث قاموا بإجراء  اربع حركات مختلفة ( fine pinch, tripod grip and grip with the middle and thumb finger, as well as the power grip). تم استخدام جهاز مقياس قبضة اليد لتسجيل فعالية العضلات من ثلاثة عضلات وهي (Flexor carpi radialis (FCR), Flexor digitorum superficialis (FDS) and Abductor pollicis brevis (ABP)) بمستويات قوى مختلفة 10-100% MVC . من اجل تحليل جميع البيانات المسجلة تم حساب متوسط القيمة المطلقة لكل محاولة بعدها تم حساب المعدل للمحاولات الثلاثة لكل قبضة و لكل شخص لمستويات قوة مختلفة. ومن ثم تم حساب المعدل و الانحراف المعياري لكل الاشخاص المشاركين لكل عضلة بمستويات قوة مختلفة (10, 30, 50, 70 % MVC) لكل حركة. وقد اظهرت النتائج ان عضلة ( APB) لها اعلى معدل فعالية عضلية لكل القبضات و تليها عضلة (FCR). بالإضافة الى ذلك بينت النتائج بان حركة الابهام مع الاصبع الوسطي تملك اعلى فعالية عضلية للقوة من (10%-70 % MVC) و تليها حركة (power grip). اما بالنسبة للقوة 100% MVC حركة الابهام و الاصبع الاوسط سجلت اعلى فعالية عضلية بالنسبة لعضلة (APB) بينما سجلت حركة (power grip) اعلى فعالية عضلية لعضلات (FCR and FDS).