Jaya algoritması ile optimize edilmiş yapay sinir ağlarını kullanarak Türkiye’de elektrik enerjisi tüketiminin tahmini

Bu calismanin temel amaci, Turkiye'nin gelecekteki elektrik enerjisi tuketimini (EET) tahmin etmek icin Jaya algoritmasi kullanilarak egitilmis bir yapay sinir ag (YSA) modeli olusturmaktir. Gayri safi yurtici hasila (GSYIH), nufus, ithalat ve ihracat verileri modelde bagimsiz degiskenler olarak kullanilarak onerilen yontem irdelenmistir. Onerilen yontemin dogrulugunu gostermek icin YSA-Jaya diger iki yuksek performansli optimizasyon yontemi olan yapay ari kolonisi (YAK) ve ogretme ogrenme tabanli optimizasyon (OOTO) algoritmalari egitilmis YSA modelleri ile karsilastirilmistir. YSA-Jaya modeli, test veri setinde YSA-YAK ve YSA-OOTO modellerinden daha kucuk hata degerlerine yakinsamistir. Bu nedenle, YSA-Jaya algoritmasi kullanilarak Turkiye’nin EET projeksiyonu iki farkli senaryoya gore 2023 yilina kadar yapilmistir. Sonuclar TEIAŞ (Turkiye Elektrik Iletim Kurumu) tarafindan yapilan projeksiyonlar ve literaturdeki diger ilgili calismalarla karsilastirilmistir. Sonuclar, EET'nin YSA-Jaya kullanilarak dogru bir sekilde modellenebilecegini ve bu optimizasyon yonteminin gelecekteki elektrik tuketimini tahmin etmek icin avantajli oldugunu gostermektedir.