Reconstruction bayésienne de profils moléculaires

Resume�-�L'etudedesproteineslaisseentrevoirdegrandsespoirspourlamedecinededemain.�Cependantpourrepondre� a�cespromesses,�lesmethodesactuellesdoiventgagnerensensibilite,�enspecificite�etenrobustesse.�Danscetteoptique,� leCEAdeveloppeunlaboratoiresurpuceetdesmethodesdetraitementnumeriquededieesauxanalysesproteomiques� parLCMS.�Nouspresentonsdanscetarticleuneapprochebayesiennepourlareconstructiondesprofilsdeconcentrations� deproteines.�Dansunpremiertempsnousproposonsunmodelepourledispositifdemesurecomplet.�Puisnousdecrivons� unemethoded'estimationdesconcentrationsdeproteinespresentes,�lesparametresinstrumentaux�etantfixes.�Enfinnous� estimonsconjointementlesconcentrationsetlesparametresinstrumentaux.� � Abstract�-�Thereisaneedtopreciselymeasureconcentrationofproteinsinbiologicalsubstanceforearlydiagnosisof� diseaseorknowledgeoffundamentalbiologicalprocesses.� Thispaperfocusesondataprocessingofproteomic� experimentscombiningnanoliquidchromatographyandmassspectrometrytechniques.�Experimentalfluctuationsofthis� processraiseaninterestforrobustmethods.� Consequently,� weproposeamodelofthisacquisitionsystemanda� probabilisticBayesianmethodtofindanestimateof��proteins'�concentrations.�� �