Д.А. Васильев , А.Ю. Шабельникова , В.А. Иващенко АЛГОРИТМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО РЕМОНТУ ЭНЕРГООБОРУДОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ Предложен алгоритм принятия решений по ремонту энергооборудования промышленных предприятий . Представлены структура и состав данного алгоритма . Система планово -предупредительного ремонта , искусственные нейронные сети , методы и модели прогнозирования , методы оптимизации , функционально - сетевые модели .

. Система планово -предупредительного ремонта , искусственные нейронные сети , методы и модели прогнозирования , методы оптимизации , функционально -сетевые модели . D.A. Vasilev, A.U. Shabelnikova, V.A. Ivaschenko AN ALGORITHM FOR DECISION-MAKING ON THE REPAIR OF POWER EQUIPMENT AT INDUSTRIAL ENTERPRISES The paper suggests an algorithm for making decisions when repairing power equipment at industrial plants. The structure of the given algorithm is presented. The system of preventive maintenance, artificial neural networks, methods and models of forecasting, optimization methods, functional network model В настоящее время на российском рынке выделилось несколько основных компаний , занима -ющихся разработкой и внедрением технологии автоматизации системы планово -предупредительного ремонта ( ППР ) энергооборудования на промышленных предприятиях . Реализуя широкий набор функций , связанных с нормированием обслуживания и ремонта оборудования , планированием и представлением графиков ремонтных работ , учетом материалов и т.д., эти системы абстрагируются от решения целого ряда важных диагностических и оптимизационных задач . В существенной степени это приводит к тому , что существенная доля работ по техническому обслуживанию энергооборудо -вания выполняется без фактической их необходимости . В этой связи разработан алгоритм принятия решений по ремонту энергооборудования , в ос -нову которого положено совмещение функций систем планово -предупредительного ремонта и пла -нирования работ по техническому состоянию энергооборудования .