Algoritmo de reconocimiento de patrones para cuantificación automática de taquizoitos de Toxoplasma gondii

Contexto: El procesamiento digital de imagenes es una herramienta computacional eficiente y adecuada para la cuantificacion automatica de patogenos humanos en imagenes, proporcionando analisis en menos tiempo, mayor numero de muestras y reproducibilidad en los resultados. Proponemos el desarrollo y validacion de un algoritmo de procesamiento de imagenes, para el reconocimiento y cuantificacion automatica de taquizoitos de T. gondii. Metodo: Desarrollamos un algoritmo basado en el procesamiento de imagenes. Este flujo de trabajo permite identificar la morfologia de cada parasito en la imagen, determinando el numero de parasitos presentes y diferenciando aquellas estructuras que presentan una morfologia similar pero que no corresponden al parasito en cuestion. Las imagenes originales fueron obtenidas mediante protocolos de tincion Giemsa. Resultados: Las imagenes originales fueron analizadas por expertos. Los resultados mostraron correlacion con los obtenidos por el conteo automatico. Ademas, se obtuvo un tiempo de procesamiento de 5 segundos por imagen con el algoritmo. Esta herramienta de cuantificacion automatica permitio el recuento de taquizoitos en decenas de imagenes. Conclusiones: Esta herramienta de analisis automatico de imagenes puede extender su implementacion a cualquier laboratorio que este involucrado en la cuantificacion de taquizoitos extracelulares de Toxoplasma gondii, asi como otros aspectos de la investigacion sobre sus taquizoitos que requieran el conteo de este estado de desarrollo del parasito.