Economic Analysis of Robo-advisor Industries: A Case Study

4차 산업혁명시대의 인공지능 기술은 의학, 공학, 금융 등 다양한 산업분야에서 큰 영향을 미치고 있다. 특히, 인공지능에 기반한 로보어드바이저의 등장으로 금융시장과 금융산업은 혁신을 도모하고 있다. 로보어드바이저는 낮은 수수료와 높은 편리성을 바탕으로 기존의 자산관리서비스 시장에 빠르게 진입하고 있으며, 스타트업과 기존 금융회사 모두 로보어드바이저 시장에 큰 관심을 두고 있다. 그러나 국내 로보어드바이저 시장의 경우 미국과 유럽시장에서의 성공사례와는 달리, 비대면 일임계약에 대한 제약과 같은 규제와 비효율적인 제도운영으로 인하여 지속적인 성장이 불투명하다. 따라서, 본 연구에서는 국내외 로보어드바이저 기업의 현황과 사례를 살펴보고, 로보어드바이저 시장에 대한 개괄적인 비용구조분석을 통해 개선방안에 대하여 고찰하고 정책 방향을 제시한다. 본 연구에서 분석한 비용 구조분석은 로보어드바이저 산업이 시장에 먼저 진입한 기업이 우위를 차지하게 되는 비용구조로 되어있다면, 효과적인 정책의 부재는 소수 기업이 시장을 과점하는 상황을 초래하고 장기적인 성장을 저해할 수 있음을 보인다. 현행규제를 검토하고 잠재력 있는 신규 진입기업에 대한 지원정책을 강화하되, 기업들 간에 가격의 인하에만 집중하는 과도한 경쟁이 아닌 첨단서비스와 기술혁신에 따른 경쟁체제를 유도해야 한다.