Predição de desempenho no Moodle usando princípios da andragogia

2020 
De acordo com a literatura atual, as habilidades de docencia dos tutores sao fundamentais para se garantir a excelencia no ensino e, consequentemente, o interesse dos alunos nos cursos. Em ambientes de ensino online alunos e tutores interagem entre si por meio dos diversos recursos de comunicacao disponibilizados pelos ambientes virtuais de aprendizagem (AVA). Com isso, uma grande quantidade de dados educacionais e coletada pelos AVA’s, viabilizando a realizacao de analises desses dados. Contudo, na literatura academica poucos trabalhos foram conduzidos com o intuito de coletar dados comportamentais dos tutores e utilizar esses dados para realizar a predicao de desempenho escolar dos alunos. Portanto, nesta dissertacao foi elaborado um framework de caracteristicas de tutoria correlacionadas ao bom desempenho escolar dos alunos. O framework foi utilizado para guiar a coleta de dados dos tutores, que foram utilizados para realizar a predicao de desempenho dos alunos. As caracteristicas de tutoria incluidas no framework foram extraidas de pesquisas anteriores, que investigaram cada atributo de tutoria, e de atributos de tutoria desejados pela Andragogia. A predicao de desempenho dos alunos foi realizada a partir do desenvolvimento de uma extensao da ferramenta Moodle Predicta, que realiza a classificacao dos alunos quanto a possivel reprovacao ou aprovacao. A predicao de desempenho dos alunos e feita a partir dos dados comportamentais dos alunos e tutores. A implementacao da predicao foi antecedida de uma analise de performance dos algoritmos classificadores, e o classificador implementado foi o RandomForest, que obteve melhor desempenho segundo a metrica AUC. Os dados educacionais do Moodle da escola judicial de Goias (EJUG) foram utilizados em um estudo de caso. Duas analises exploratorias de dados foram conduzidas para se conhecer os cursos e investigar as caracteristicas de tutoria do framework nos tutores da EJUG. Os dados dos tutores da EJUG foram incluidos no modelo de classificacao, utilizado na predicao de desempenho dos alunos, mostrando que as acoes dos tutores podem impactar nas conquistas escolares dos alunos.
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