지식 기반 지능형 감시 시스템에 관한 연구

오늘날 혼잡한 교통 상황에서 사건, 사고로 인하여 생기는 사회적 손실 비용이 증가하는 추세이다. 사건, 사고의 발생 건수와 심각성의 감소는 사회적으로나 경제적으로 큰 이익을 가져다 줄 것이다. 지능형 감시 시스템의 개발은 이러한 손실을 줄이기 위해 효과적인 수단으로 사용될 수 있다. 기존의 감시 시스템에서는 해당 구역 내에 장착된 CCTV를 통해서 받아들인 시각적 정보만을 관리자가 받아서 관리자 스스로 파악해야했다. 하지만 관리자가 쉬지 않고 CCTV를 보면서 상황을 감시한다는 것은 매우 어렵고, 힘든 일이다. 본 논문에서는 감시 장비들을 통해 수집된 정보간의 연관성을 파악하고, 시스템 스스로 이상 징후를 감지하여 상황에 대한 원인을 분석한 후, 상황의 유형을 추론할 수 있는 지식 기반 시스템을 제안한다. 이러한 시스템 개발을 위해 발생할 수 있는 사건, 사고의 유형을 분석해서 일련의 시나리오를 작성하였다. 작성된 시나리오는 차후 개발된 상황 인식 시스템에서 사용되는 센서정보를 위한 기초 자료로 사용될 수 있다.