Estimación de la importancia de variables predictoras en modelos epidemiológicos de aprendizaje automático utilizando SHAP

Dengue, Chikungunya y Zika son enfermedades transmitidas por mosquitos de la especie Aedes aegypti. En trabajos previos se mostro la utilidad de las tecnicas de aprendizaje automatico para modelar la variabilidad temporal del vector en base a series temporales de datos satelitales. En este trabajo presentamos el uso de la herramienta "SHapley Additive exPlanations" (SHAP) para la evaluacion de la contribucion de cada variable en los modelos de Machine Learning. Los resultados muestran como las variables ambientales influyen de manera diferente en diferentes epocas del ano. En terminos generales el NDWI, la temperatura nocturna con lag 1 y la diurna con lag 3 son las variables mas importantes, asi como la interaccion entre ellas. Las rutinas y tecnicas utilizadas son descriptas y puestas a disposicion para ofrecer al lector la posibilidad de reutilizarlas en otros problemas.