Revisiter le traitement des images de visage en vision plenoptique

L'objectif principal de cette these est de presenter une technologie d'acquisition non conventionnelle, d'etudier les performances d'analyse du visage en utilisant des images collectees avec une camera speciale, de comparer les resultats avec ceux obtenus en elaborant des donnees a partir de dispositifs similaires et de demontrer le benefice apporte par l'utilisation de dispositifs modernes par raport a des cameras standards utilisees en biometrie. Au debut de la these, la litterature sur l'analyse du visage a l'aide de donnees "light field" a ete etudiee. Le probleme de la rarete des donnees biometriques (et en particulier des images de visages humains) recueillies a l'aide de cameras plenoptiques a ete resolu par l'acquisition systematique d'une base de donnees de visages "light field", desormais accessible au public. Grâce aux donnees recueillies, il a ete possible de concevoir et de developper des experiences en analyse du visage. De plus, une base de reference exhaustive pour une comparaison entre deux technologies RGB-D a ete creee pour appuyer les etudes en perspective. Pendant la periode de cette these, l'interet pour la technologie du plenoptique appliquee a l'analyse du visage s'est accrue et la necessite d'une etude d'un algorithme dedie aux images "light field" est devenue inconturnable. Ainsi, une vue d'ensemble complete des methodes existantes a ete elaboree.