Secuencias temporales de imágenes y datos meteorológicos para caracterizar variabilidad en parcelas de trigo y maíz

La distribucion espacial de la biomasa del cultivo dentro de una parcela y el analisis de su variabilidad en terminos de suelo y manejo proporciona informacion relevante para un mejor manejo agronomico, que permita ajustar los input de agua y nutrientes a las demandas del cultivo. Series temporales de imagenes multiespectrales permiten registrar la evolucion en el espacio y en el tiempo del desarrollo de los cultivos a traves de parametros biofisicos derivados de dichas imagenes. A priori parecen ser pues la herramienta natural para caracterizar la variabilidad espaciotemporal en forma complementaria a muestreos exhaustivos en campo y al uso de cosechadoras dotadas con equipo GPS y medidores adecuados. En este trabajo se evalua una metodologia para caracterizar la variabilidad intra e interparcelaria, basada en series temporales densas de imagenes multiespectrales y datos meteorologicos. Para su contraste se ha dispuesto del rendimiento agregado en parcelas en produccion comercial de maiz y trigo en el area de La Mancha en los ultimos cinco anos, asi como del rendimiento espacialmente distribuido en algunas de ellas.