MART: Una nueva Arquitectura de Computación Neuronal y su aplicación al diseño de un Sistema Inteligente de Monitorización de Pacientes

Esta tesis se enmarca en el desarrollo de SUTIL+, un sistema de monitorizacion inteligente de pacientes en UCIC, Este sistema permite la adquisicion de multiples senales y parametros, tanto a partir de registros en formato MIT-BIH como de monitores comerciales de la firma Marquette. Existen multiples etapas de procesamiento, tales como filtrado de senal, deteccion de ruido, deteccion de latidos y extraccion de parametros a partir de cada latido detectado (anchura del latido, amplitudes y anchuras de sus ondas constitutivas, desviacion y pendiente del segmento ST, nivel isoelectrico amplitud de la onda T, etc.) sobre multiples canales de senal. Destaca la etapa de caracterizacion morfologica de latidos, efectuad en base a una nueva arquitectura de computacion neuronal, denominada MART, expresamente orientada al reconocimiento adaptativo de patrones sobre multiples canales de senal. La validacion de esta etapa proporciona unos niveles de fiabilidad cercanos a los ideales. En cuanto a la interfase de usuario, la Interfase de Acceso Integral permite mostrar la informacion, tanto en tiempo real como en diferido, a multiples usuarios simultaneamente, tanto de forma local como remotamente a traves de Internet. La visualizacion remota se efectua sin necesidad de instalar software alguno sobre el computador remoto. Por su parte, la Interfase de Alerta Personal permite visualizar remotamente la informacion asociada a las alarmas ocurridas sobre computadores portatiles de bolsillo (PDAs), tanto en tiempo real como en diferido.