Model Optimasi Penjadwalan Proses Slitting MaterialRoll dengan Multi Objective Programming

Proses slitting pada material roll banyak dijumpai pada berbagai industri manufaktur seperti industri aluminium, plastik, kertas, dll. Efisiensi manfaatan material pada saat proses slitting dihasilkan melalui pengaturan kombinasi lebar produk sesuai permintaan dengan tujuan meminimumkan pemakaian material dan waste material yang ditimbulkan. Masalah pengaturan pemanfaatan material pada proses slitting material roll dapat dikategorikan sebagai one dimensional Cutting Stock Problems (1D-CSP). Metode penyelesaian untuk masalah 1D-CSP telah banyak dibahas dalam beberapa penelitian. Namun pengaturan proses slitting untuk meminimumkan material cost dalam pemenuhan pesanan juga perlu memperhitungkan due date pesanan yang diterima, karena pada beberapa perusahaan biaya pinalti akibat keterlambatan pemenuhan pesanan dapat lebih besar dari pada biaya yang diakibatkan oleh waste material yang terjadi. Pada makalah ini dibahas pengembangan model optimasi untuk integrasi antara penjadwalan proses slitting dan pengaturan kombinasi posisi pisau pada material roll dengan berbagai ukuran lebar untuk mencapai tujuan meminimumkan total biaya pinalti keterlambatan pemenuhan pesanan dari due date yang telah disepakati dan minimum total waste material yang terjadi dari seluruh pesanan yang dijadwalkan. Pada model optimasi ini tidak diperlukan kombinasi lebar produk sebagai parameter model, yang umumnya membutuhkan waktu lama untuk memperoleh pola slitting pada material roll. Penyelesaian model optimasi multi objective dilakukan dengan menggunakan pendekatan Pre-emptive Goal Integer Programming. Model optimasi penjadwalan proses slitting ini diterapkan pada suatu illustrasi numerik. Selanjutnya hasil pengembangan model optimasi integrasi antara penjadwalan produksi dan penataan pola pemotongan produk pada material lembaran dapat bermanfaat bagi para PPIC Manager dalam melakukan penjadwalan proses slitting dan memprediksi kebutuhan material secara efisien.