ریزدادهها و کاربرد آن در حوزههای علمی مختلف: مطالعۀ علمسنجی

هدف: هدف از پژوهش، شناسایی ویژگی‌های تولیدات علمی حوزۀ ریزداده‌ نمایه شده در پایگاه وب آو ساینس و تبیین کاربرد آن برمبنای شناسایی واژگان تولیدات علمی مرتبط با این موضوع به تفکیک حوزه‌های علمی است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی با رویکرد علم‌سنجی و روش تحلیل محتوا و بهره‌مندی از فنون تحلیل هم-واژگانی و تحلیل شبکه اجتماعی انجام شده است. تحلیل داده‌ها با نرم‌افزارهای هیست‌سایت، بایب‌اکسل، گفی و اس‌پی‌اس-اس؛ و ترسیم داده‌ها با نرم‌افزار وی‌او‌اس ویوئر انجام شده است. یافته‌ها: طی دهه‌های گذشته میزان انتشار تولیدات علمی حوزۀ ریزداده روندی افزایشی با میانگین نرخ رشد سالانۀ 15.59% داشته است. بیش از 90% این تولیدات مربوط به حوزه‌های علوم رایانه، مهندسی، ریاضیات، مخابرات و فیزیک است. خوشه‌بندی هم‌واژگانی در این حوزه‌ها به ترتیب منجر به تشکیل 8، 6، 7، 5 و 3 خوشه شد. بیشترین مرکزیت درجه مربوط به یادگیری ماشینی، اینترنت اشیاء و وجود جهانی است؛ کلیدواژه‌های انطباق، نمودار دوقطبی و یادگیری ماشینی بیشترین مرکزیت نزدیکی و یادگیری ماشینی، فناوری تکامل بلندمدت و وجود جهانی دارای بیشترین مرکزیت‌ بینابینی در حوزه‌های علمی فوق‌اند. نتیجه‌گیری:مباحث نظری ریزداده‌ها بیشتر در علوم ریاضیات و فیزیک تکامل یافته و کاربردهای آن در علوم رایانه و حوزه‌های دیگر در حال گسترش است.