Evaluación del algoritmo de desambiguación de autores de AMiner en un metabuscador académico de Ciencias de la Computación

espanolLa desambiguacion de autores es un problema de gran relevancia para los sistemas de recuperacion de informacion del ambito academico. El algoritmo de desambiguacion de nombres de AMiner representa uno de los enfoques basados en Aprendizaje Automatico con mayor impacto en la actualidad. En este trabajo, se presenta una evaluacion del algoritmo de desambiguacion de nombres de AMiner para la desambiguacion de autores en el contexto de un metabuscador academico del area de las Ciencias de la Computacion. Los resultados experimentales con datos generados por el metabuscador academico dan cuenta de un desempeno promedio similar a la referencia. Asimismo, las evaluaciones experimentales permitieron identificar casos especiales de nombres de autores en el que el algoritmo presenta un bajo desempeno en comparacion con el promedio. Este hallazgo permitio identificar una asociacion aparente entre el bajo desempeno del algoritmo en contextos de varios autores con un mismo nombre y con pocas publicaciones. EnglishAuthor disambiguation is a problem of considerable relevance for academic information retrieval systems. A name disambiguation algorithm implemented in AMiner represents one of the approaches based on Machine Learning with the greatest impact in the present. This work presents an evaluation of the name disambiguation algorithm of AMiner for author disambiguation in the context of an academic metasearcher of Computer Science. Experimental results with data generated by the academic metasearcher indicate an average performance similar to the reference. Likewise, experimental results led to identify special cases of author names that present low performance compared with the average. This finding allowed the identification of an apparent association between the low performance of the algorithm in the context of several authors with the same name and with a low number of publications.