Linked-Employer-Employee (LEE) Daten in der Organisationsforschung

Verknupfte Personen-Betriebsdaten bzw. Linked-Employer-Employee-Daten sind eine zunehmend genutzte Grundlage zur Beantwortung einer Reihe von Fragestellungen innerhalb und auserhalb der Organisationsforschung. Der Beitrag beschreibt die Analysepotenziale derartiger Datensatze und stellt die unterschiedlichen Vorgehensweisen zu ihrer Generierung dar. Welche methodischen Herausforderungen sich daraus ergeben, wird am Beispiel von zwei Studien erortert, die jeweils eine unterschiedliche Vorgehensweise bei der Datenerhebung wahlten. In der einen Studie wurde das „Employer-first“ Verfahren angewandt. Dabei wird zunachst eine Stichprobe von Betrieben bzw. Organisationen gezogen, um dann im Anschluss Beschaftigte innerhalb dieser Betriebe zu befragen. Die zweite Studie wahlte hingegen den umgekehrten Weg des „Employee-first“ Verfahrens: hier wird mit einer Stichprobe von Beschaftigten gestartet, um daran anschliesend deren aktuelle Arbeitgeber (Betrieb) zu befragen. Die methodische Anlage beider Studien und die sich daraus ergebenden Vor- und Nachteile werden detailliert beschrieben und die Nutzlichkeit unterschiedlicher LEE-Datenstrukturen fur die Organisationsforschung diskutiert. Zusatzlich wird auf Moglichkeiten verwiesen, wie das Analysepotenzial solcher Datensatze weiter ausgebaut werden kann.