Las tecnologías en el aula para la enseñanza del contraste de hipótesis

espanolLas tecnologias han influido de forma significativa en todos los campos, y en mayor medida en los temas relacionados con la estadistica (Galmacci, 2001). La mayoria de las investigaciones sobre contraste de hipotesis describen errores en la interpretacion del nivel de significacion y el p-valor (ej., Vallecillos, 1994), existiendo poca presencia de investigaciones de errores sobre el contraste de hipotesis mediante el uso de tecnologias. Esto incentiva la realizacion de investigaciones con recursos informaticos que estan apareciendo cada vez mas en el aula, produciendose una demanda de investigacion en este terreno. El presente articulo muestra los resultados de un analisis comparativo en el que se examina la utilizacion de software SPSS frente al uso de software libre (R) en la ensenanza de estadistica a nivel universitario, donde se utilizan ambos software. Se analizan los conflictos que aparecen en los estudiantes al utilizar ambos paquetes estadisticos en base al proceso de ensenanza, y se estudian aspectos cognitivos importantes en el aula mediante la aplicacion de test validados anteriormente en otras investigaciones. EnglishTechnologies have influenced significantly in all fields, and to a greater extent in subjects related to statistics (Galmacci, 2001). Most of the hypothesis testing investigations describe errors in the interpretation of the level of significance and p-value (eg, Vallecillos, 1994), and there is little presence of error investigations on the hypothesis contrast through the use of technologies. This encourages the carrying out of investigations with computer resources that are appearing more and more in the classroom, producing a demand for research in this field. This article presents the results of a comparative analysis that examines the use of SPSS software versus the use of free software (R) in the teaching of statistics at the University level, where both software are used. The conflicts that appear in students will be analyzed when using both statistical packages based on the teaching process, and important cognitive aspects will be studied in the classroom through the application of previously validated tests in other investigations.