Análisis de cualquier tipo convencional de estructuras para edificios con nodos indesplazables utilizando un modelo de red neuronal artificial

Un modelo de red neuronal artificial es utilizado para calcular los momentos rotacionales extremos y definitivos en una estructura para edificios de varios pisos con nodos indesplazables. Esto se logra con el entrenamiento no- supervisado de la red. La estructura se formara, de manera que, todos los nodos rotaran un angulo y asumiendo que el efecto de las fuerzas axiales sobre las barras de la estructura es nulo. Los momentos extremos finales Mik y Mki se determinan calculando las diferentes componentes M´ik y M´ki separadamente, esto se logra utilizando un algoritmo auto – supervisado. Se elige un modelo de red neuronal apropiado para la estructura proporcionando a la red los parametros fisicos- estructurales, para su entrenamiento, a traves de un algoritmo no- supervisado. El modelo es evaluado con el uso del metodo de las aproximaciones sucesivas para el analisis estructural desarrollado por el Dr. Ing. G. Kani. En general, el nuevo enfoque da mejores resultados comparado con los metodos tradicionalmente utilizados para el analisis estructural. La comparacion con el metodo de Kani muestra que el modelo ANN ejecuta mejor los resultados.