Estimación de la Obesidad a partir de índices de adiposidad en Universitarios de Popayán, Colombia

La obesidad es una patologia que afecta las condiciones de salud y obliga a una deteccion temprana y a la utilizacion de herramientas estandarizadas y objetivas para su prevencion como diagnostico en pro de la salud. En este articulo se busco identificar la sensibilidad de los diferentes indices de adiposidad en una poblacion de estudiantes universitarios de la Ciudad de Popayan, Colombia. El estudio fue de caracter transversal, de tipo descriptivo correlacional, realizado en una muestra de 1420 estudiantes universitarios, cuyas variables fueron: indice de masa corporal, perimetro de cintura, cadera e indices de adiposidad corporal, volumen corporal, conicidad e indice CUN-BAE, aplicando estadisticos de correlacion de Pearson (p<.05); el rendimiento predictivo de los indicadores antropometricos se determino utilizando la curva de caracteristicas operativas del receptor. Se encontro que los estudiantes universitarios registraron valores de normalidad para el indice de masa corporal, sin riesgo cardiovascular a pesar de presentar una distribucion de grasa androide confirmado desde el indice de conicidad y adiposidad corporal, se mostraron correlaciones significativas entre el perimetro de cintura con los indices propuestos (p=.000); el analisis de la curva de caracteristicas operativas del receptor indico que los indices de adiposidad, volumen corporal, conicidad y CUN-BAE tuvieron un buen rendimiento a diferencia de los trabajados en la practica diaria. Se concluyo que los indices de adiposidad son una herramienta con buena sensibilidad y correlacion para determinar la distribucion como localizacion de los depositos de grasa, a bajo costo y con mayor sensibilidad diagnostica, lo que podria suplir en precision al Indice de masa corporal en poblacion universitaria.===Obesity is a pathology that affects health conditions, which forces an early detection and the use of standardized and objective tools allows its prevention as a pro-health diagnosis, where we sought to identify the sensitivity of different rates of adiposity in a population of university students in the city of Popayan, Colombia. The study was of cross-sectional character, of correlational descriptive type, carried out in a sample of 1420 university students, whose variables were: body mass index, waist and hip perimeter and body adiposity index, body volume, conicity and CUN-BAE index, applying Pearson’s correlation statistics (p<.05), the predictive performance of the anthropometric indicators was determined using the receiver’s operating characteristics curve. It was found that university students recorded normal values for the body mass index, without cardiovascular risk in spite of presenting a distribution of android fat confirmed from the index of conicity and body adiposity, significant correlations were shown between the waist circumference with the proposed indexes (p=.000), the analysis of the receiver operating characteristics curve indicated that the indexes of adiposity, body volume, conicity and CUN-BAE had a good performance unlike those worked in daily practice. Concluding that the adiposity indexes are a tool with good sensitivity and correlation to determine the distribution as location of fat deposits, at low cost and with greater diagnostic sensitivity, which could supply in precision to the body mass index in university population.