Desarrollo de sistemas de instrumentación y reconocimiento de patrones para microsensores de gases en aplicaciones de calidad de aire

La polucion ambiental es un problema de primer orden tanto en los paises desarrollados como en los paises emergentes y en vias de desarrollo. A raiz de este problema, surge la necesidad de monitorizar de manera constante la calidad del aire y se requiere el despliegue de redes de sensores distribuidas. Como consecuencia, en esta tesis doctoral esta basada en la investigacion, diseno y desarrollo de sistemas sensoriales avanzados para el analisis de la calidad de aire. El objetivo principal es desarrollar nuevos enfoques en las tecnologias de deteccion de gases en aplicaciones de calidad del aire. Para ello, las caracteristicas de los actuales dispositivos de deteccion existentes son mejoradas, afectando a parametros clave como la selectividad, sensibilidad y estabilidad a largo plazo. Ademas, tambien se busca implementar la capacidad de deteccion de un amplio rango de contaminantes, y conseguir la reduccion del tamano, y por tanto de su consumo de energia y coste. Con la busqueda de este fin, se desarrollan sistemas automatizados de medicion e instrumentacion, y se disenan plataformas portatiles inalambricas para sensores de gases, algunos creados para su acceso desde dispositivos inteligentes. Ademas, se hace uso de tecnicas de reconocimiento de patrones e inteligencia artificial para procesar los datos y discriminar los distintos contaminantes. Por ultimo, se comprueba que todos los dispositivos utilizados obtienen resultados satisfactorios de discriminacion de contaminantes con distintos sistemas de generacion de gases.