ارائه شاخص طیفی جدید به منظور استخراج سطوح برفی با استفاده از تصاویر اپتیکی سنجش ازدور
2021
ارزش و اهمیت ریزشهای جوی و بهخصوص حالت غیرمایع آن مانند برف؛ در بحث تأمین آب مورد نیاز مجتمعات انسانی غیرقابل انکار است. در کشور ما که منطقهای نیمهخشک محسوب میشود، ویژگیهای برف و ذوب تأخیردار آن اهمیت بالایی در تأمین آب در فصول کمآب سال دارد. از این رو مطالعه کمیت این پدیده همواره مورد توجه بوده است. دادهای سنجشازدوری بهدلیل داشتن پوشش تکراری در زمینه پایش سطوح برفی به خوبی میتوانند مورد استفاده قرار گیرند. روشهای آشکارسازی مختلفی قابلیت استفاده در این زمینه را دارا هستند. شاخصهای طیفی که به نوعی مبتنی بر استخراج بازتاب طیفهای جذب و انعکاس برف هستند، بهصورت خودکار قابلیت سطوح برفی را دارا هستند. در این مطالعه که به منظور ارزیابی چهار شاخص مهم در برف سنجی و معرفی یک شاخص طیفی جدید انجام شده است، از دادههای ماهوارهای لندست8 و سنتینل2 بهره گرفته شده است. شاخصهای طیفی برف مورد استفاده عبارت هستند از NDSI-S3-NDSII-SWI و شاخص پیشنهادی PCSWIRI که مبتنی بر تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) است، بر روی تصاویر مورد استفاده مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج ارزیابی شاخصها با استفاده از معیارهای ضریب کاپا و صحت کلی؛ نشاندهنده دقت بالاتر شاخص پیشنهادی (ضریب کاپای 1 برای تصویر لندست 8 منطقه اصلی، و 0.96 برای تصویر منطقه ارزیابی 1) در تفکیک شباهتهای طیفی برف و سایر پدیدهها در منطقه مورد مطالعه است. از این رو شاخص جدید میتواند جایگزین شاخصهای برف؛ در مناطقی که اختلاط طیفی پدیدهای مانند نمک، باعث خطا در استخراج سطوح برفی میشود؛ باشد. همچنین برای محاسبه خودکار شاخصها و شاخص پیشنهادی؛ برنامه کاربردی در محیط نرمافزار MatLAB توسعه داده شده و بهصورت رابط گرافیکی تهیه گردید.
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI