Méthodologie de conception fiable des produits industriels associant l'approche expérimentale et l'expertise

1996 
Les etudes de fiabilite previsionnelle des produits sont, la plupart du temps, dissociees des etudes de conception. La fiabilite des produits est rarement optimisee car elle est generalement prise en compte apres les phases d'optimisation propres a la conception fonctionnelle. La fiabilite est verifiee a posteriori et si, par chance, les objectifs de duree de vie sont atteints, on valide les choix de conception ; dans le cas contraire, il est necessaire de revoir la conception, avec les consequences de cout et de delai que cela implique. Apres avoir developpe les principales methodes de prevision, d'estimation et d'analyse previsionnelle de la fiabilite, qui, a l'aide d'estimateurs, de modeles et de jugements d'experts, permettent de quantifier la fiabilite previsionnelle, nous proposons une nouvelle methodologie de conception centree sur la fiabilite et la robustesse des produits. Cette methodologie integre au plus tot la fiabilite dans les phases d'optimisation de la conception. Elle comprend six etapes, commencant par la pre-etude et finissant par le calcul de la fiabilite previsionnelle et sa validation a l'aide des techniques du Retour d'Experience. Les outils d'optimisation utilises sont, dans un premier temps, les plans d'experiences. Dans un deuxieme temps, nous avons transforme ces outils en leur donnant la possibilite d'integrer des jugements d'experts, exprimant les connaissances acquises dans l'entreprise sur des produits similaires. Ces plans permettant d'associer a la fois jugements d'experts et donnees d'essais, sont nommes plans d'experiences flous bayesiens. Nous terminons notre etude a l'aide de deux exemples d'application de la methodologie de conception. Ces exemples concernent deux produits issus de secteurs industriels differents.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []