Reconocimiento de patrones de señales EMG, empleando clasificador bayesiano

Este articulo parte de la obtencion de senales electromiograficas (EMG) captadas a diecinueve personas que realizan cinco tipos de movimientos. Estas senales son almacenadas en una base de datos y procesadas para obtener de estas caracteristicas temporales y espectrales. Haciendo uso de seleccion automatica de caracteristicas, se obtienen las que presenten mejor desempeno y estas son empleadas finalmente en un clasificador bayesiano que determina la pertenencia o no a una clase de movimiento realizado. Se emplea la tecnica de validacion cruzada para validar los resultados del clasificador