Desempenho do Algoritmo de Classificação de Imagens Random Forest para Mapeamento do Uso e Cobertura do Solo no Cerrado Brasileiro

O Cerrado e um ecossistema altamente diversificado e fornece habitat para muitas especies, porem, vem sofrendo degradacao acentuada nas ultimas decadas devido a expansao da producao de commodities agricolas. Esse cenario reforca a necessidade de continuo monitoramento das mudancas de uso e cobertura do solo, seja com foco na producao agricola ambientalmente sustentavel ou no entendimento do mercado. Recentemente, os algoritmos de aprendizagem de maquina tem se concretizado como uma abordagem promissora e inovadora para processamento de dados de sensoriamento remoto. Assim, esse trabalho teve por objetivo avaliar o potencial do algoritmo de classificacao de imagens Random Forest para o mapeamento e classificacao do uso e cobertura do solo no Cerrado Brasileiro. A area de estudo selecionada foram os municipios de Natividade, Chapada da Natividade e Sao Valerio da Natividade, no estado do Tocantins. Os materiais basicos deste estudo foram o modelo digital de elevacao produzido pela missao Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), as imagens de luzes noturnas obtidas pelo sensor Visible Infrared Imaging Radiometer Sui te (VIIRS) e as imagens multiespectrais do satelite Landsat-8 Operational Land Imager (OLI), adquiridas entre os meses de maio a outubro de 2013. Todas as analises foram realizadas na plataforma Google Earth Engine que permite processamento de dados em nuvem. Foi gerado um cubo de imagens contendo 38 camadas que foram classificadas pelo algoritmo Random Forest , com 500 arvores de decisao. Para o treinamento do classificador, foram utilizados pontos aleatorios de cada classe de mapeamento do projeto TerraClass Cerrado 2013. Considerando o mapeamento do TerraClass Cerrado 2013 como verdade terrestre, obteve-se um indice Kappa de 0,64. Houve superestimacao expressiva da classe ‘agricultura anual’ e ‘area urbana’. A metodologia proposta apresentou um bom potencial como uma alternativa de menor custo e tempo para o mapeamento do uso e cobertura do solo do Cerrado.