도로 노면상태 및 기상 빅데이터 분석을 통한 차량 안전성 제고

최근 폭우와 같은 위험기상 상황은 도로 노면상태의 마찰력을 변화시켜 자동차의 미끄러짐에 영향을 준다. 따라서 도로 노면상태 및 기상 빅데이터를 분석하여, 이들이 차량 안전성에 대한 관계를 연구할 필요가 있다. 본 연구에서는 기상 상태가 도로 노면상태의 상관성을 분석하고, 이에 따른 마찰력 간 상관성을 규명함으로써, 차량 안전성에 기여할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. 이를 위하여 차량에 노면상태 측정을 위해 노면센서를 장착하고, 도로 노면상태를 수집하였다. 수집된 데이터는 가장 가까운 위치의 기상정보를 활용하여 기상 상태와 노면상태, 노면상태와 마찰력 간 상관성을 확인하였다. 그 결과, 강우일 때 도로 노면상태 변화로 마찰력이 감소하고 차량 안전성이 떨어짐을 확인했다. 이는 기상예측을 통해, 노면상태와 마찰력을 예측하고, 이 정보를 운전자에게 제공함으로써, 차량 안전성을 높여 사회적 비용 감소와 관련 시스템 개발에 활용할 수 있다.