Évaluation de la performance diagnostique et semi-quantitative des images TEP FDG reconstruites sur 50 % du temps et débruitées par de l’intelligence artificielle sur une caméra TEP/TDM digitale (+ Running poster)

Introduction Du debruitage par de l’intelligence artificielle (IA) pourrait ameliorer la qualite d’image TEP et permettre de reduire le temps d’acquisition et/ou l’activite injectee. Nous avons voulu tester la performance diagnostique d’un logiciel de debruitage TEP approuve par le FDA (Subtle PET de Subtle Medical®) en simulant une reduction de temps TEP par 50 %, confrontes a une demande croissante d’examens. Methodes Cent quatre-vingt-dix examens TEP FDG realises sur une camera digitale TEP/TDM VEREOS (4 MBq/kg, 90 s/pas, 4i4s + PSF), de patients inclus en janvier et fevrier 2021 de maniere prospective et consecutive, ont ete reconstruits sur 50 % du temps acquis et ensuite debruites par le logiciel. Cinq medecins nucleaires ont evalue sur la serie 50 % debruitee versus l’originale (standard de reference), la detectabilite lesionnelle et la qualite d’image globale visuelle dans une analyse masquee, cote a cote. Ils ont egalement mesure les valeurs semi-quantitatives standard et EARL1 compatibles suivantes : SUVmax, SULpeak, MTV ainsi que la taille (2D) au scanner de reperage de l’ensemble des lesions, le SULmean hepatique et le CVliv (coefficient de variation dans le foie comme indicateur de bruit). Resultats Au total, 822 lesions ont ete analysees chez 166 patients (avec 24 patients sans lesions hyperfixantes). La sensibilite pour la detection visuelle lesionnelle de la serie 50 % debruitee etait de 99,7 % (sans difference absolue chez 99 % des patients), avec un taux de faux-positifs douteux a 0,4 % (1,5 % des patients). La qualite d’image globale n’etait pas differente (2,72 ± 0,21 versus 2,69 ± 0,22 ; p = 0,2). Les valeurs semi-quantitatives lesionnelles SUL-SUV etait bien correlees (R2 ≥ 0,93), avec un Δmoyen pour la serie debruitee jusque −9 % pour les valeurs standard (range : 0–36 %), −5 % (range : 0–21 %) pour les valeurs EARL1, avec un ΔMTV moyen a +17 %. Le SUL mean hepatique etait de 1,78 ± 0,21 pour la 50 % debruitee versus 1,70 ± 0,23 pour l’originale (p = 0,0003), avec un CVliv a 11,3 ± 2 % versus 13,6 ± 2 % (p  Conclusion Un logiciel de debruitage base sur de l’IA peut permettre une reduction par 50 % du temps d’acquisition TEP FDG ou a priori du produit activite* temps avec une tres discrete perte de la performance diagnostique qui parait cliniquement acceptable.