基于改进熵权法的区间直觉模糊 TOPSIS 方法

本文对区间直觉模糊信息的TOPSIS多属性决策方法进行了研究。在属性权重信息完全未知的情况下，通过研究熵权法以及区间直觉模糊集本身的一些性质特点，将熵权法拓展到区间直觉模糊环境中来确定属性权重，进而提供了一种可直接利用评估信息的新的TOPSIS决策方法。该方法不仅拓展了传统熵权法的应用范围，而且不需要决策者事先给出权重信息，结果更加客观和可靠。应用实例表明该方法的可行性和有效性，具有推广应用价值。