تحلیل بیزی مدلهای رگرسیونی اقتصادسنجی فضایی

مدل‌های رگرسیونی فضایی اغلب برای مدل‌سازی داده‌های اقتصادی فضایی استفاده می‌شوند. هدف اصلی در مطالعه این مدل‌ها به‌دست آوردن براورد پارامترها و سپس پیشگویی در موقعیت‌های جدید است. برای این منظور، در این مقاله ابتدا رهیافت ماکسیمم درست‌نمایی بررسی شده است و در راستای بالابردن دقت براورد پارامترها و کاهش زمان محاسبات، رهیافت بیزی معمولی و بیزی تقریبی برای سه مدل‌ رگرسیونی دوربین فضایی، خطای فضایی و تاخیر فضایی مورد بررسی قرار می‌گیرد. در نهایت در یک مطالعه شبیه‌سازی و یک مثال واقعی مربوط به داده‌های مسکن شهر تهران به مقایسه عملکرد مدل‌‌ها و دو رهیافت پرداخته می‌شود. وجود اثر فضایی و ارتباط مستقیم بین قیمت مسکن و مساحت در داده‌های مورد بررسی پذیرفته می‌شود. با استفاده از معیار مجذور میانگین توان دوم خطای نسبی و براساس این دو مجموعه داده نتیجه شد که رهیافت بیزی تقریبی برای مدل‌های اقتصادسنجی فضایی نسبت به رهیافت ماکسیمم درست‌نمایی و رهیافت بیزی معمولی از عملکرد بهتری برخوردار است. علاوه بر این نتیجه شد زمان محاسبات رهیافت بیزی حدود دو برابر بیشتر از رهیافت بیزی تقریبی است.