Uso de las Redes Neuronales Artificiales en el Modelado del Ensayo de Resistencia a Compresión de Concreto de Construcción según la Norma ASTM C39/C 39M

Resumen Se proponen dos modelos de redes neuronales artificiales para la prediccion del resultado del ensayo a compresion de un concreto de construccion tras el periodo de curado a partir de datos de fabricacion facilmente medibles. La resistencia a compresion del concreto es uno de los parametros mas importantes en su control de calidad. Sin embargo, estos ensayos se realizan tras un periodo de curado que hace que los resultados disten de ser inmediatos a la fabricacion del producto. Por lo tanto, se propone un modelo matematico fiable para obtener los resultados del ensayo en forma inmediata. Los modelos propuestos presentan coeficientes de correlacion mayores a 0.9 y permiten reducir considerablemente el tiempo en obtener los resultados de la resistencia a compresion. Palabras clave: resistencia a compresion, periodo de curado, redes neuronales artificiales, concreto, control de calidad. Use of Artificial Neural Networks for Modeling of the Test of Compressive strength of Construction Concrete According to the Standard ASTM C39/C 39 M