PARAMETRIZAÇÃO DE REDE MULTILAYER PERCEPTRON PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMPRESSÕES DIGITAIS

O presente trabalho apresenta a juncao de conceitos de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais para o reconhecimento de individuos a partir de impressao digital. Como principal objetivo, destaca-se o estudo da rede neural Multilayer Perceptron para o processo de treinamento e reconhecimento de padroes de impressoes digitais. Foi observado o processo para reconhecimento de minucias em digitais, armazenamento de dados significantes para redes neurais processarem, apos coleta de amostras. Alem disso, nota-se resultados satisfatorios, com grande taxa de eficacia da rede neural apresentada para a base de dados utilizada. Na primeira secao deste trabalho, Introducao, sera apresentada uma contextualizacao e especificacao do que foi proposto; em seguida, em Fundamentacao Teorica, e fornecida uma base e explicacao de termos para entendimento do trabalho; enquanto que em Metodologia e mencionado como foi realizada a pesquisa para, na sequencia, apresentar os Testes e Resultados, e, por fim, em Conclusao, averiguar sucintamente o que foi apresentado, assim como propor estudos futuros.