基于不透水表面视角的北京市PM 2.5 污染时空分异研究

文章首先基于遥感平台从遥感影像数据提取北京市4期各年份不透水表面数据并反演AOD值；然后采用M估计稳健回归的思想，对AOD值与监测站点PM2.5数据进行回归分析，建立回归模型. 根据回归模型和反演的AOD数据，生成空间连续的PM2.5质量浓度数据. 最后探讨城市扩张对PM2.5污染时空分布及演变的影响机制，定量分析两者关系. 结果显示：北京市2000、2006、2012年和2016年不透水表面面积分别为6 646.37、9 680.52、9 736.31 km2和9 769.20 km2，2000—2016年不透水表面面积增长率为46.99%，相应的PM2.5质量浓度的增长率为56.61%. 北京市2000—2016年的PM2.5污染时间呈现先加重后在波动中减轻，空间上呈现出从西北—东南方向逐渐增高的趋势，严重污染区域为房山区的东部、大兴区、通州区、海淀区、朝阳区、丰台区、石景山区、东城区、西城区、宣武区及崇文区. 在此期间，北京市不透水表面空间分布与PM2.5污染空间分布高度一致. 东南方向的通州区、顺义区、平谷区和大兴区不透水表面面积增长率达到90%以上，同时这些区域PM2.5质量浓度增长值也高于西北区域.