2017年江苏省PM 2.5 数值模拟及内外源解析

根据江苏省72个国控点监测数据，采用了区域大气模式和多尺度空气质量模式系统(RAMS-CMAQ)模拟了2017年江苏省ρ(PM2.5)的时空分布，耦合综合源追踪算法(ISAM)分析了不同地区排放源对ρ(PM2.5)的贡献特征。结果表明，PM2.5模拟与观测值的相关系数(r)=0.76，标准平均偏差(NMB)=5.2%，均方根误差(RMSE)=23.4 μg/m3，模拟结果落于观测结果0.5~2倍的比例(FAC2)=84.2%。源追踪模块结果显示，夏季主要受东南风控制，本地排放的贡献更大(省内贡献为52.34%)，其他季节受偏北风输送影响，外源输送的影响较大(省外贡献为53.48%~56.84%)；冬季苏北5市的排放贡献比沿江8市的更大，而春、夏季沿江8市排放贡献较大。