An incremental neural networks and sub-picture coded image classification based on

本发明公开了基于增量神经网络和子图编码的图像分类方法，包含如下步骤：局部特征抽取；增量码书网络学习；基于子图的特征编码；图像空间聚合；分类器学习及模型预测；本发明能够高效地学习码书，同时保留视觉单词之间的空间关系，很大程度上缩减了传统算法的时间复杂性，此外，本发明中基于子图的特征编码能充分利用视觉单词之间的空间关系进行特征编码，抽取更加丰富的语义信息，并最终使分类系统在提升计算效率的同时，获得优异的分类性能，因此具有较高的使用价值。