Multispektral ve Birleştirilmiş Uydu Görüntüleri Kullanılarak Arazi Örtüsü Sınıflandırılmasında Farklı Sınıflandırma Yaklaşımlarının Karşılaştırılması: Ören Orman İşletme Şefliği Örneği

Bu calismada, arazi ortusunun siniflandirilmasinda farkli uydu goruntuleri ve siniflandirma yaklasimlarinin basarilari karsilastirilmistir. Calismada iki pasif (Landsat 8 OLI (L8) ve Sentinel-2 (S2)) uydu goruntusu ile birlikte aktif (Sentinel-1 (S1)-VH ve VV polarizasyonlu) ve pasif uydu goruntulerinin birlestirilmesiyle elde edilmis (L8-S1-VH, L8-S1-VV, S2-S1-VH ve S2-S1-VV) dort uydu goruntusu olmak uzere toplam alti uydu goruntusu siniflandirmada kullanilmistir. Bu amacla, L8, S2, L8-S1-VH, L8-S1-VV, S2-S1-VH ve S2-S1-VV uydu goruntuleri yersel veri olarak mescere tipleri haritasi kullanilarak uc farkli goruntu siniflandirma ((maksimum olasilik siniflandirmasi (MOS), Destek Vektor Makineleri (DVM) ve Yapay Sinir Aglari (YSA)) yaklasimina gore siniflandrilmistir.Uc siniflandirma metodundan elde edilen siniflandirma basarilari degerlendirildiginde, Kappa Katsayi (KK)’nin 0,66 ile 0,95, Genel Dogrulugun (GD) ise %76,82 ile 96,67 arasinda degistigi gorulmustur. En yuksek GD'nin MOS ile (%85,33 ile %96,67 arasinda), sonra DVM (%80,11 ile %91,93 arasinda) ve son olarak YSA (%76,82 ile %89,92 arasinda) oldugunu gorulmustur. Bununla birlikte, kullanilan uc siniflandirma yaklasiminin basarilari karsilastirilmistir. Birlestirilmis S2-S1-VH, S2-S1-VV, L8-S1-VH ve L8-S1-VV uydu goruntuleri ile MOS siniflandirma yaklasiminda sirasiyla en iyi GD (92.00%, 94.00%, 96.67%, 93.33) ve KK (0.90, 0.93, 0.95, 0.92) degerleri sirasiyla elde edilmistir. Elde edilen sonuclar degerlendirildiginde, birlestirilmis uydu goruntulerinin kullanilmasi arazi ortusu siniflandirmasinin basarisini artirdigi gorulmustur.