Multivarijaciono statističko modeliranje u funkciji merenja stepena ekonomske razvijenosti teritorijalnih jedinica
2019
U doktorskoj disertaciji su razmatrana sustinska teorijska određenja
odabranih multivarijacionih statistickih metoda međuzavisnosti i zavisnosti i
sagledani njihovi aplikativni potencijali za modeliranje kompleksnih,
multidimenzionih ekonomskih fenomena od interesa, cime je istovremeno opredeljen
predmet istraživanja. Afirmaciju primene multivarijacionih statistickih metoda
u domenu ekonomskih istraživanja odražava osnovni cilj disertacije, koji podrazumeva
kreiranje inovativnog konceptualno-metodoloskog okvira, zasnovanog na statisticki
validnoj implementaciji kako pojedinacnih metoda multivarijacione analize, tako i
njihove kombinacije na određenom broju relevantnih pokazatelja, u funkciji merenja dostignutog stepena ekonomske razvijenosti i, shodno tome, klasifikacije teritorijalnih jedinica lokalne samouprave u Republici Srbiji.
U tom smislu, u okviru svake metode detaljno su analizirani ciljevi, tipovi i
postupak sprovođenja, uz jasno razgranicenje istraživackih okolnosti pod kojima se
njihova primena smatra prikladnom i statisticki opravdanom. Na temeljima
važnosti adekvatne pripreme podataka za sprovođenje bilo koje analize podataka u
kontekstu obezbeđivanja naucne zasnovanosti dobijenih rezultata i izvedenih
zakljucaka, posebna pažnja je posvecena pretprocesiranju multivarijacionih
opservacija i elaboriranju znacaja ispunjenosti statistickih pretpostavki iz
perspektive validne primene konkretne metode. Rasvetljavanje kompleksnog i znacajnog
pitanja validacije kvaliteta rezultata multivarijacionog modeliranja i, s tim u
vezi, pronalaženja „statistickih“ argumenta za izbor optimalnog resenja, izvrseno
je analizom brojnih kriterijuma i metoda za evaluaciju rezultata.
U empirijskom delu disertacije predstavljena su dva originalna konceptualnometodoloska okvira analize multivarijacionih podataka, i to: prvi, zasnovan na
integrisanoj primeni faktorske analize, analize grupisanja i multivarijacione
analize varijanse u funkciji razvoja multivarijacionog modela (forma kompozitnog
pokazatelja) za merenje stepena ekonomske razvijenosti i klasifikaciju jedinica
lokalne samouprave u Republici Srbiji, i, drugi, zasnovan na primeni diskriminacione
analize u funkciji razvoja klasifikacionog modela za razvrstavanje analiziranih
teritorijalnih jedinica u jednu od, prema vrednostima prethodno utvrđenog
kompozitnog pokazatelja stepena ekonomske razvijenosti, empirijski identifikovanih
grupa. Rezultati istraživanja ukazuju na veliki potencijal kombinovane
implementacije multivarijacionih statistickih metoda u koncipiranju inovativnih
metodoloskih resenja za analizu i razumevanje ekonomskih fenomena.
Keywords:
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI