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Dissolved gas analysis based on GA and FCM for power transformer fault diagnosis
2008
电力变压器油中溶解气体分析 DGA(Dissolved Gas Analysis)是电力变压器故障诊断的重要方法.为了克服模糊 C- 均值算法存在的聚类中心数不容易确定,以及容易陷入极小的问题,在运用改进遗传算法的基础上,探讨了一种将自适应遗传算法和模糊 C- 均值相结合的遗传-模糊聚类算法,并将其应用于 DGA 电力变压器数据分析,实现了变压器的故障诊断.实验数据表明:该算法收敛速度快,能有效地对样本进行聚类,提高了识别故障率.
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