시선추적 기반 고령자 맞춤형 인지 재활보조 시스템

최근 초고령화 시대 진입으로 재활 치료에 대한 수요는 급증하고 있지만, 국내 재활치료 담당 병상 수는 세계 주요 선진국들에 비해 턱없이 부족한 실정이며, 65세 이상 노인 의료비가 총 의료비의 40%를 넘어서는 등 사회적 부담 또한 날로 커지고 있다. 이에 다양한 기기를 통한 재활이 시도되어 왔으나 핸드폰, 태블릿보다 직관적이고 상호적 (interactive)이면서, VR HMD 보다 가볍고 몰입도 있는 참여가 가능한 시선추적 모듈을 기반으로 한 인지 재활보조 시스템을 설계하였다. OpenMV3 Cam M7을 활용하여 컴퓨터비전 기반 시선추적 기능을 구현한다. 딥러닝 기반 안면 인식 기능으로 사용자별 안면 특성과 사용자 서비스 이용 정보를 데이터베이스에 저장하고 사용자별 맞춤형 서비스를 제공하도록 한다. 시선추적을 통한 인지능력 재활 및 측정 콘텐츠를 제공한다. 본 연구를 통해 보다 비용 효과적인 인지 재활 및 치매 예방 방법을 제안하며, 초고령화로 인해 증가하는 사회경제적 부담을 경감하고, 노인이 오랫동안 건강하고 자립적인 삶을 유지할 수 있도록 이바지할 수 있기를 기대한다.