최대방전전류와 BiLTSM을 이용한 전력상태 예측 연구

본 논문은 리튬이온배터리의 전력상태(SoP, state of power) 계산 복잡도를 줄이기위하여 최대 전류에서 SoP를 추론 하는 기법을 제안한다. SoP 추론을 위해 시계열 기계학습 방법인 BiLSTM를 이용하였으며, 전압과 잔존용량 제약을 고려한 최대 전류를 사용하였다. 제안한 알고리즘은 Urban Dynamometer Driving Schedule 데이터를 이용하여 검 증하였으며, 제안한 SoP 추론 알고리즘의 계산은 평균제곱근오차(RMSE)가 15.54일 때 0.559 시간으로 측정되었다.