Metodologia de controle preditivo baseado em modelo Fuzzy evolutivo
2018
Este trabalho tem como objetivo propor uma metodologia baseada na combinacao do
controle preditivo com a modelagem fuzzy evolutiva. O controle preditivo e uma tecnica
industrial avancada capaz de calcular o sinal de controle aplicado ao processo a partir de
uma predicao do seu comportamento futuro. A modelagem fuzzy evolutiva e uma tecnica
de identificacao de modelos capaz de adquirir conhecimento do processo na forma de
regras fuzzy SE-ENTAO, alem de evoluir sua estrutura e atualizar seus parâmetros. Esse
trabalho propoe uma metodologia de controle preditivo baseado em modelo fuzzy evolutivo
capaz de controlar processos multivariaveis com dinâmica nao linear. A tecnica de controle
preditivo utilizada foi o Pratical Nonlinear Model Predictive Control que e capaz de calcular
o sinal de controle a partir de uma aproximacao do modelo de predicao nao linear do
processo a ser controlado. O modelo de predicao utilizado e obtido a partir de uma versao
evolutiva da tecnica de agrupamento fuzzy Gustafson-Kessel e um algoritmo recursivo de
minimos quadrados. O controlador proposto e capaz de melhorar o rastreamento de uma
trajetoria de referencia por evoluir a estrutura do modelo de predicao nao linear a partir
da extracao de conhecimento dinâmico das entradas e saidas do processo. Para avaliar a
metodologia proposta, a mesma foi aplicada ao controle de tres processos benchmarks nao
lineares conhecidos da literatura.
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