Um novo modelo não linear para descrever curvas de crescimento de ovinos

Neste trabalho, o objetivo foi propor um novo modelo a partir do metodo proposto por Santos et al. (2018), compara-lo com os modelos nao lineares classicos seguintes, Logistico, Von Bertalanffy, e Gompertz e selecionar o modelo mais adequado ao ajuste das curvas de crescimento em dados de cordeiro da raca Ile de France ao longo dos dias. Para isso, foram utilizados 31 individuos em nove momentos distintos, a saber: 0, 15, 30, 45, 60, 75, 90, 105 e 120 dias. Os parâmetros dos modelos foram estimados pelo metodo iterativo Gauss-Newton, utilizando-se o procedimento nls do programa computacional R. Os parâmetros estimados foram α (valor assintotico), β e γ (constantes de integracao), m responsavel pela forma e determinacao do ponto de inflexao da curva e k (taxa de maturacao). O desvio medio absoluto (DMA) e o quadrado medio do residuo (QMR), foram utilizados como criterios para a escolha dos modelos que melhor se ajustaram aos dados. Os resultados mostram que o novo modelo e competitivo com os modelos classicos para descrever as curvas de crescimento dos ovinos da raca Ile de France, por apresentar boa qualidade de ajuste e parâmetros com explicacoes biologicas de acordo com a metodologia e condicoes em que foi desenvolvido o presente estudo .